Assessment of Visual Function in Mice Using Light/Dark Box and Multi-Feature Machine Learning
Cette étude propose une méthode améliorée et automatisée pour évaluer la fonction visuelle chez la souris en utilisant l'apprentissage machine sur une combinaison de multiples métriques comportementales dans le test boîte clair-obscur, surpassant ainsi la fiabilité limitée des mesures traditionnelles basées sur un seul critère.